Merhabalar arkadaşlar. Yeni bir yazı dizisine başlıyoruz. Bu yazı dizisinde OpenCV kütüphanesiyle görüntü işleme yapacağız.
EmguCV yi tanıtmadan önce OpenCV kütüphanesinden bahsetmemiz gerekiyor.
OpenCV (Open Source Computer Vision) açık kaynak kodlu görüntü işleme kütüphanesidir. 1999 yılında İntel tarafından geliştirilmeye başlanmış daha sonra Itseez, Willow, Nvidia, AMD, Google gibi şirket ve toplulukların desteği ile gelişim süreci devam etmektedir. İlk sürüm olan OpenCV alfa 2000 yılında piyasaya çıkmıştır. İlk etapta C programlama dili ile geliştirilmeye başlanmış ve daha sonra birçok algoritması C++ dili ile geliştirilmiştir. Open source yani açık kaynak kodlu bir kütüphanedir ve BSD lisansı ile altında geliştirilmektedir. BSD lisansına sahip olması bu kütüphaneyi istediğiniz projede ücretsiz olarak kullanabileceğiniz anlamına gelmektedir. OpenCV platform bağımsız bir kütüphanedir, bu sayede Windows, Linux, FreeBSD, Android, Mac OS ve iOS platformlarında çalışabilmektedir.
Bu kısa bilgiden sonra EmguCV'nin tanımına gelecek olursak; EmguCV bir Open CV wrapperi yani Open CV Framework'ünün .Net dilleri üzerinde de kullanılabilmesi için oluşturulmuş bir kütüphanedir.
Alternatifleri Nelerdir
Wrapper’lar (EmguCV) ile OpenCV Arasındaki Farklar Nelerdir?
Frameworkler; geliştirilen kütüphaneyi referans alarak istenilen platform/teknoloji/dil için çalıştırılabilir/kullanılabilir yapmayı amaçlar. Bu amaç doğrultusunda EmguCV geliştiricileri native OpenCV kütüphanesinin fonksiyonlarını, sınıflarını ve algoritmalarını alırlar, bu fonksiyonları .NET ile çalıştırabilmek için native kütüphaneleri kullanan bir kütüphane yani .net karşılığı library project geliştirirler. .NET (C#,VB.NET vb.) geliştiricisi tarafından çağrılan bir fonksiyon veya kullanılan bir sınıf öncelikle EmguCV.dll’ine gider gelen/kullanılan istek/fonksiyon/sınıf işlenir ve karşılığı olan OpenCV kütüphanesi üzerinden çağrılır. İstekler ve fonksiyonlar bire bir olarak aynı değildir geliştiriciler platform/teknoloji arası farklılıklardan dolayı bazı değişiklikler yapmışlar gerek ekleme gerekse çıkarma yaparak .NET için kullanılabilir olmayı amaçlamışlardır. Bu sebeplerden dolayı çağrılan/kullanılan algoritmaya göre EmguCV ve OpenCV arasında performans farklıkları olabilir.
Teorik olarak bakıldığında her zaman en alt seviyedeki kütüphane daha hızlı çalışacaktır fakat platforma göre yapılan değişiklikler bu durumu tersine çevirerek bazı özel fonksiyonlarda yüksek seviye (EmguCV) kütüphaneleri daha performanslı kılmaktadır. Projeniz .NET ile geliştirilecekse doğrudan OpenCV kullanmanız mümkün olmayacaktır bu yüzden OpenCV mi EmguCV mi diye sormak yerine EmguCV mi yoksa diğer .NET wrapper’lar mı (Opencvsharp, OpenCVDotNet, SharperCV vb.)diye sormak daha doğru olacaktır. Bu soru da ücretlimi yoksa ücretsiz mi kaynak aradığınıza göre değişecektir. Lisans ücretleri sorun olmayacaksa EmguCV çok iyi bir seçim olacaktır fakat ücretsiz bir alternatif arıyorsanız güncel bir wrapper seçmelisiniz aksi taktirde elinizdeki wrapper OpenCV’nin eski versiyonlarını referans alarak geliştirildiği için bazı problemlerin çözümünde eski algoritmaları kullanmak zorunda kalabilirsiniz. Eski veya bir çok bug bulunan algoritmalar performansı doğrudan etkileyen faktörlerdir. Opencvsharp en güncel sürüm olan OpenCV 3.1 sürümünü desteklemektedir. Mono, .NET Framework 2.0 ve sonrası versiyonları desteklemesi sayesinde diğer platformlar veya eski projeler için rahatlıkla kullanılabilir. İyi hazırlanmış wiki’si ve geniş örnek kütüphanesi ile aradığınız bir çok şeyi kolayca bulabilirsiniz. Açık kaynak kod olarak BSD lisansı altında ücretsiz olarak geliştirilmektedir. OpenCVDotNet ve SharperCV güncel OpenCV versiyonlarını takip etmemekle birlikte uzun zamandır güncelleme gelmeyen ve geliştirilmesi neredeyse durdu denilebilecek kütüphanelerdir. Fakat fonksiyonlara getirdikleri farklı yaklaşımlarla temel görüntü işleme işleri için kullanılabilirler.
EmguCV Kurulumu
